國家發展委員會推估，
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，至2030年65歲以上人口比率將由現行14%提高到23.6%，
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，至2040年則高達30%。衛福部健保署則指出，
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，65歲以上老人花費醫療費用，
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，在過去五年間由2，
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，040億元成長至2，
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，612億元，
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，推估未來五年內將破3，
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，000億元。在人口結構老化、慢性病增加使得醫療費用支出壓力變大，
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，還有城鄉醫療照護服務不均，將使醫療照護需求變得複雜與繁重，未來需要朝向更為智慧化、效率化的方向發展。對於數位醫療的生態圈，可說是以民眾及醫院為中心，結合資通訊、生技與醫藥產業的跨界整合，還包括無線網路及晶片提供者、軟體及系統供應者、資訊分析服務、醫療器材或製藥公司、照護服務提供者，以及相關保健照護團體、醫療保險與主管機關與驗證單位。都將因為智慧醫療時代來臨，改變商業模式及服務方式。 以民眾而言，可透過移動健康的方式，如穿戴式設備、移動醫療軟體或照護機器人得到醫療保健相關服務，例如飲食紀錄等手機應用程式。對醫院而言，智慧醫療可讓醫院體系運作更智慧化，包括智慧醫院與病房、電子病歷與醫療影像管理等，加上感測技術、網路或資料庫技術的輔佐，讓醫療服務數位化、網路化，使醫院各部門或醫院間對於患者健康醫療資料的整合更容易，甚至達到遠距醫療目的。對健保或是醫療保險機構而言，可透過數據串連與整合，更智慧的控管醫療相關保險費用或支出。在ICT資通訊科技助力下，例如物聯網、大數據、人工智慧、機器人及行動平台甚至穿戴式裝置等，可降低醫療成本進行個人化的醫療大數據分析，各國家開始關注及推動智慧醫療計畫，以提升醫療保健服務效率及品質，達到降低醫療成本目的。美國食品藥物管理局在2017年7月提出「數位醫療創新行動方案」，包括移動健康、健康資訊科技、穿戴式設備、遠距健康與醫療、個人化醫療等，希望透過決策支援軟體及相關技術，讓臨床實務與工作流程安排能夠更佳且有效。歐盟衛生暨食品安全總署(DG SANTE)2012年提出「數位醫療行動計畫2012-2020」，希望於健康照護體系與新技術基礎下，在健康相關的產品、服務與流程中運用資通訊技術，提升公民的健康、健康照護產業效率與生產力，得到健康帶來的經濟與社會價值。日本政府將在未來五年投入100多億日圓，結合產官學聯合打造「人工智慧醫院」。計劃2022年度之前建立10家實施「AI醫療」示範醫院，利用AI技術自動記錄病例、核磁共振檢查（MRI）和內視鏡影像診斷、血液、DNA檢查及選擇最佳治療方案等，以AI技術來克服不斷膨脹的醫療費、醫護人員短缺及慢性病醫療等結構問題。同時希望藉AI技術推動相關研發，促進醫療器械的出口，提高日本醫療產業國際競爭力。大陸國務院在2017年7月發布新一代人工智慧發展規劃中，希望推廣應用AI治療的新模式，以建立快速精準的智慧醫療體系，例如建構智慧醫院，如開發人機協作的手術機器人、研發柔軟可穿戴並具有生物相容性的生理監測系統，或研發人機協作之臨床智慧診療方案並實現智慧影像識別，或透過AI協助開展大規模基因組識別和新藥研發等。經濟部工業局推動的智慧城鄉生活應用發展計畫中，提出智慧健康醫療照護領域需求相關規格，希望透過廠商提案方式，提供相關的補助。規劃內容包括智慧科技應用於健康照護領域與醫療資源管理，AI科技應用於健康數據再加值，還有運動飲食管理以及遠距照護等。科技部則在AI創新研究中心規劃以五年為期，預計每年投入10億元，深耕AI基礎技術，強化智慧醫療等人才與技術研發。（作者是國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心研究員），