工研院的四人團隊以肌肉訊號量測技術應用，
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，抱走「全方位大獎」(Grand Prize)、「最佳設計」兩項榮耀。 工研院／提供 分享 facebook 2016年春季，
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，在全球首場OpenStack黑客松盛會上，
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，爭取創意被全世界看見的機會。一個來自工研院的四人團隊，
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，經過40小時不眠不休的工作，
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，最終以肌肉訊號量測技術應用，
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，抱走「全方位大獎」(Grand Prize)、「最佳設計」兩項榮耀。參賽成員之一的吳季剛說，參賽過程中最困難的，是想出一個「夠炫、夠震撼」的好點子來包裝技術，在最短時間內抓住評審目光。參賽當天看到車上擺放的小提琴，團隊因而靈機一動，決定結合小提琴演奏與肌肉量測訊號，將肌肉訊號量測技術做成穿戴裝置，用來捕捉小提琴演奏者的肌肉訊號，藉此記錄樂手手臂肌肉的細微動作，透過將身體訊號的數據化，譜寫出一套「體感樂譜」，果然一舉贏得大獎。事實上，吳季剛鑽研肌肉訊號量測技術已有很長時間。具醫學工程背景的他2011年便開始投入研發，後來發現這項技術雖應用於醫學上還需要更多的研究，拿來運用於互動控制卻很適合。吳季剛坦言，投入肌肉訊號量測最艱難的並非技術障礙，而是在一切尚未明朗前，證明市場需求存在，爭取更多研究資源。這段掙扎期一直持續到2014年左右，直到後來獲得經濟部國科會（現科技部）小蘋果園育苗計畫和經濟部技術處科技專案的支持，加上生產Myo手勢控制臂環的加拿大穿戴裝置公司Thalmic Labs於2016年獲得英特爾、亞馬遜等科技巨擘1.2億美元的投資，肌肉訊號量測技術的市場潛能終於完全浮上檯面，吳季剛的堅持也總算熬出頭。果然，2016年3月肌肉量測訊號技術便大放異彩，在全球首屆一指的OpenStack黑客松嶄露頭角。肌肉訊號量測技術是辨識使用者肌肉活動訊號，與傳統虛擬控制技術多以光學影像辨識或肌電訊號為測量基礎不同。其基本原理在於透過肌肉振動訊號感測使用者的肌肉活動狀態，用以判斷使用者的活動行為，並推定肌肉疲勞狀況、手勢動作與活動強度等細緻的資訊。使用者只要戴上手環大小肌肉訊號量測裝置，就能讓手變成遙控器。此外，這項技術的最大特色是不受陽光、流汗干擾，也可整合於智慧穿戴裝置，甚至發展出用手勢凌空遙控家電、開關電燈等智慧家庭應用。 今年6月初落幕的台北國際電腦展，工研院肌肉訊號量測技術攜遊戲廠商Expect Studio的「幻境紛爭」射擊遊戲參展，也讓展場掀起一波風潮。，