陳昇瑋談話重點 圖／經濟日報提供 分享 facebook 台灣人工智慧學校執行長陳昇瑋指出，
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，不管在金融、科技，
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，人工智慧都愈來愈重要，
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，目前的AI就如同1994年的Web，
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，如果要把握AI，
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，愈早投資愈好；AI應用到投資理財上，
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，將使全球程式交易比例愈來愈高，
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，目前全球有90%都是程式交易。陳昇瑋表示，
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，AI並非全能，AI在封閉系統裡面表現比較好，例如圍棋、遊戲等，但是在複雜的環境如大自然、金融市場就不一定。在自然環境中，AI對颱風預測並非完全準確，因為每200公里才一個觀測站，在沒有觀測站的地方就沒有資料。 「機器學習」被看好能超越摩爾定律，是讓電腦能從經驗裡萃取出規則的演算法，2010年以來AI的發展有了突破，利用機器學習，讓電腦自己找出規則，運用演算法、機率去判斷。陳昇瑋說，以視網膜病變為例，AI學習不再需要工程師輸入規則，只要醫生提供5萬張健康跟生病的影像，AI自己會找出規則來判斷，不過前提是資料量要夠多，對工程技術要求比較高。陳昇瑋指出，AI應用到投資理財上的演變，是20年前的「AI」只是某條均線跌2%，就要賣出；十年前則進步到訂出20個到200個變數，找出這些變數之間的關係來判斷；今天則是把所有能找到的資料全倒入（例如證交所、彭博等），最後電腦判斷出價格會怎樣變化。陳昇瑋表示，全球程式交易比例愈來愈高，目前全球有90%都是程式交易，期貨、對沖基金也很多在使用。，