阿扁保外就醫議題，
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，仍在社群網路上遍地烽火。不少意見領袖倡言「釋扁」，
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，是反映「九合一大選之後的最新民意」。單單從「數據分析與解讀」角度切入，
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，這項推論的邏輯跳躍，
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，令人捏把冷汗。泛綠政治人物也坦言，
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，如果選前綠營就高舉「釋扁」大旗，
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，則今天選舉結果會有不同的樣貌。
「數據分析與解讀」亂象，
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，在這次選舉中層出不窮！從選前許多組織競相發布「有色」民調，
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，到選後部分人士對於「行動社群世代」、「鍵盤世代」的政治傾向，
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，作出諸多表面或便宜行事的解讀。此刻數據分析與解讀，有必要「正名」與嚴肅看待。
數據分析與解讀，是一項嚴謹的科學。近年來的雲端與行動科技發展，更把數據分析推入了「大數據時代」，並且在各個重要領域中，開啟全新的視野。大至歐盟整體國防策略的擬定、美國下一代健保制度的設計，小至華盛頓郵報在亞馬遜公司「消費者行為資料庫」加持下，進行的下一代數位新聞革命，我們都可見到數據分析在其中發光發熱。
數據分析的價值，在於可以讓原本混沌難辨的景象，經過嚴謹的設計與分析程序後，呈現出重要的趨勢資訊。但數據分析最關鍵部分，仍推「解讀」與「形成下一步決策」。解讀的要旨，當然在於「有一分證據，說一分話」；而形成下一步決策的重點，其實不在於「跟隨趨勢」，而是在「了解趨勢後」，將「趨勢導引、調整到對的方向上來」。美國總統歐巴馬最近在移民政策上的作為，充分反映出數據分析應用在決策制定上的核心要義。
再以這次「柯連ＰＫ」為例，競選期間從Google Trends的關鍵字分析、臉書上的聲量分析、按讚數累進趨勢、貼文的立場分析…等種種數據資料，都持續顯示連陣營無法掌握話語權。
這時候，連營下一步決策的重點，便應該在於快速地調整傳播策略，並利用量化數據，精準地評估每一項傳播策略的效益；同時嚴密監控輿情，運用創意把負面攻擊轉化為正能量。例如，「聞腋青年」事件，在行銷達人眼中，就是一個沒有被「轉化」的好材料。
縱觀台北政壇，官員們常嘆民意不支持「對的政策」。事實上，全世界的執政者，在「說服民意」上都有不可推卸的責任。政府應善用數據分析科技，深入了解民意與趨勢，在傾聽之餘，更要有意識地、擇善固執地，將趨勢導引到對的方向，並利用數字精準地掌握溝通成效、調整溝通策略。
毛內閣宣示要與新世代互動，促成跨世代合作。但目前只見「釋扁」議題在數位平台上沸沸揚場，卻看不到政府在相關平台上，提出完整的論述或政策辯護，噩夢似乎正在重演。
期盼毛內閣儘快擺脫「口號治國」窠臼，畢竟「釋扁」問題或可討論，執政者或可輸掉一場選舉，但社會的理性與良知不能輸，台灣的民主與公義價值不能輸。，