去年颶風肆虐時，
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，美國聯準會（Fed）為評估風災造成的經濟損失，
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，採取實驗性的新工具，
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，即運用大數據（Big Data）找尋消費者支出和就業展望的線索。這種新方法讓Fed官員能即時找到答案，
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，比以往通常須等待數周更有效率。相較於之前憑猜測和解讀每月零售銷售數據的老方法，
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，Fed官員採用全球支付科技公司First Data的刷卡資料，
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，從中了解哈維（Harvey）、厄瑪（Irma）颶風來襲的數日間，
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，究竟對休士頓和邁阿密的經濟造成多大打擊。 結果顯示情況很糟。邁阿密和坦帕的商店與餐廳的消費支出幾乎化為一潭死水，
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，休士頓的支出則比平日水準陡降75%。兩周後，
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，數據顯示毫無大幅反彈徵兆。這些資訊協助Fed評估氣候災害可能對美國去年第3季經濟成長率造成多大影響，而這個訊息已見於聯邦公開市場操作委員會（FOMC）9月20日的會議紀錄上。對逐步升息的Fed來說，能即時監控美國經濟重大跡象的工具是一大助力，可讓央行官員掌握更即時、準確的數據，有協於判讀貨幣政策是否太鬆或太緊，並視情況調整，以免犯下代價高昂的決策錯誤。經濟活動日趨數位化，以及數據分析工具改善，使研究員可從民間資料搜尋實質經濟榮枯變化的蛛絲馬跡，大幅領先通常在發布時已落後一段時日的官方數據。，