Google開發的超級電腦AlphaGo再度擊敗南韓世界棋王李世乭，
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，率先取得五局圍棋比賽中的兩勝。 歐新社 分享 facebook twitter pinterest 電腦圍棋軟體AlphaGo勢如破竹，
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，繼去年十月以五戰全勝擊敗歐洲圍棋冠軍樊麾二段後，
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，這幾日與南韓李世乭九段對弈又連下二城，
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，其神速進展令人嘆為觀止。我們不禁要問：下棋需要智慧嗎？要不然就是電腦已有智慧了。要說電腦有智慧，
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，很多人絕不買帳。無論如何，我們可以說輸贏之間，或許需要智慧，但下棋的棋力本身需要的是精算功夫；換句話說，現在的電腦的確精明能幹，智力過人。人工智慧的目標，是讓電腦具備人類分析、判斷、創造及思考的能力，而電腦對局是人工智慧範疇內一個很活躍的子領域，這些年屢有令人刮目相看的成績，可說是軟硬體整合的絕佳典範。棋力的增進，乃是經由閱讀棋譜及實戰經驗逐步累積而來的，電腦圍棋的模式亦然。在強力的運算資源及巨量資料的支援下，電腦不僅可以無日無夜學習，還可本尊分身一起學習，這也難怪電腦圍棋的爆發力萬夫莫敵。或許不久的將來，人類棋士們將向機器學習，分別拜在各電腦圍棋的門下，有AlphaGo的，也有Zen的，我相信經由電腦圍棋的調教，將出現令人意想不到的奇招及結局。早些年，國內曾每年舉辦「人腦對電腦象棋大賽」，幾年前電腦象棋已達挑戰棋王的程度。前幾日，偶遇「電腦象棋之父」許舜欽教授，當我請教人腦對電腦象棋的最新戰況時，才得知這幾年已停賽。我想，為人類保留最後尊嚴，需要智慧以對呀。思考是智慧很重要的一環，電腦是否會思考？早在一九五○年時，英國數學家艾倫圖靈（Alan Turing，1912-1954）跳脫哲學層次的說法，提出以模擬遊戲方式決定電腦是否會「思考」，該方法稱為「圖靈試驗」，它是這樣進行的：質詢者提出各式各樣的問題，分別由一個人和一部電腦回答，但質詢者並不知道回答來自人或電腦，如一連串問題後，電腦讓質詢者誤以為它是人，就算通過，從某個角度而言，這樣的電腦是會思考的。榮獲今年奧斯卡最佳視覺效果獎的《機械姬》，片中機器人就通過圖靈試驗，被認定具備人造意識。和該影片結局有些不同的是，迄今雖然人類如何思考尚未有定論，但電腦如何思考，仍在人類的掌握下。這次出面替AlphaGo下棋的黃士傑博士，也是研發AlphaGo的核心人物。黃博士畢業於台師大資工所，他的指導教授林順喜博士，是敝系前主任林逢慶教授的高足，我要為兩位林教授長期在教育線上耕耘喝采！而這也再次見證，選讀資訊專業領域的博士班，不失為增強專業競爭力的好途徑。期盼有更多優秀的人才，投入資訊革命的行列。，